Proyecto · Formación Profesional + I+D

NAIRA

Sonda Agrícola de Exploración · SAE-1

Un sistema autónomo de monitorización agrícola que combina sensórica IoT, energía solar e inteligencia artificial para decidir cuándo y cuánto regar. Nacido en Formación Profesional, validado en campo real.

Contexto

Tecnología de Canarias para la agricultura del Sahel

NAIRA (NAIRA-SAE-1) es un proyecto de innovación en Formación Profesional del IES San Marcos de Icod de los Vinos (Tenerife). El alumnado diseña una sonda que mide el estado del cultivo y del suelo, la alimenta con energía solar y usa modelos de IA para recomendar el riego óptimo, con validación en operaciones agrícolas reales en Senegal.

  • Fundado en 2025 por un grupo de cooperantes y voluntarios
  • Desarrollado en el IES San Marcos, Icod de los Vinos (Tenerife)
  • Seleccionado en la IX Convocatoria Dualiza de CaixaBank
  • Validación en campo real en Senegal con estudiantes desplazados
NAIRA-SAE-1 desplegada en campo
El sistema

Cómo está construido

La sonda es autónoma en energía y en datos: mide en campo, transmite por radio de largo alcance y una plataforma en la nube centraliza el histórico y ejecuta los modelos de decisión.

Sensórica de campo

Humedad y temperatura de suelo a varias profundidades, temperatura y humedad ambiente, radiación y estado del cultivo. Sondas pensadas para calibración sencilla in situ.

Energía solar autónoma

Panel + batería con gestión de carga para operar sin red eléctrica durante toda la campaña, incluso con varios días nublados.

Telemetría de largo alcance

Enlace LoRa de bajo consumo para enviar lecturas desde la parcela hasta un gateway a kilómetros de distancia, sin infraestructura previa.

Inteligencia en el borde y en la nube

Reglas locales para alertas inmediatas y modelos en la nube que aprenden del histórico para recomendar cuándo y cuánto regar.

Plataforma de datos

Ingesta de telemetría, series históricas por parcela, panel de visualización y alertas. Exportable para el trabajo del aula.

Pensado para el aula

Hardware y software documentados para que el alumnado de FP pueda montar, calibrar, desplegar y mantener el sistema.

Cómo funciona

Del dato de campo a la decisión de riego

01

Medir

La sonda toma lecturas de suelo, planta y ambiente a intervalos regulares.

02

Alimentar

El panel solar y la batería mantienen la sonda operativa sin intervención.

03

Transmitir

Las lecturas viajan por LoRa hasta el gateway y de ahí a la plataforma.

04

Analizar

La plataforma agrega el histórico y los modelos estiman la necesidad hídrica del cultivo.

05

Recomendar

El sistema propone cuándo y cuánto regar, y avisa ante anomalías (estrés hídrico, fallo de sensor).

06

Aprender

Cada campaña alimenta los modelos y el material didáctico del centro.

Equipo de NAIRA sobre el terreno en Senegal
Misión Dualiza · Senegal
Misión Dualiza

De Canarias a Senegal

Cinco estudiantes de FP despliegan y validan NAIRA-SAE-1 en operaciones agrícolas reales en Senegal, donde más del 60% de la población vive de la agricultura de subsistencia. El objetivo: hasta un 40% menos de consumo de agua frente al riego tradicional.

Reconocimientos

Mejor proyecto de
investigación de Canarias

NAIRA-SAE-1 ha sido reconocido dentro y fuera de Canarias como referente de Formación Profesional aplicada a un problema real.

IX Dualizaseleccionado entre los 38 proyectos de FP más innovadores de España
Canariasmejor proyecto de investigación aplicada de FP 2025-2026
Senegalcinco estudiantes despliegan y validan la sonda en campo
2025año de fundación del proyecto
El papel de Tech Nex

Qué aportamos

Tech Nex acompaña la parte de ingeniería del sistema: del firmware de la sonda a la plataforma que recibe y explota los datos.

Firmware de la sonda

  • Lectura de sensores y muestreo por intervalos
  • Gestión de energía y modos de bajo consumo
  • Empaquetado y envío de telemetría por LoRa
  • Diagnóstico y actualización asistida

Telemetría

  • Enlace LoRa parcela → gateway
  • Formato de mensajes compacto
  • Reintentos y tolerancia a cortes
  • Recepción y decodificación en servidor

Plataforma de datos

  • Ingesta y almacenamiento de series temporales
  • Panel de visualización por parcela
  • Alertas por umbral y por anomalía
  • Exportación de datos para el aula

Modelos

  • Estimación de necesidad hídrica del cultivo
  • Detección de estrés y de fallo de sensor
  • Reentrenamiento con el histórico de cada campaña
  • Recomendación explicable de riego

Infraestructura

  • Servidor en la nube (Europa)
  • Servicio gestionado y monitorizado
  • Copias de seguridad del histórico
  • Despliegue reproducible

Acompañamiento a FP

  • Documentación de montaje y calibración
  • Guías de despliegue en campo
  • Soporte durante la misión en Senegal
  • Material reutilizable en el aula
Con el apoyo de

Un proyecto de red

NAIRA nace en el IES San Marcos y se financia a través de la IX Convocatoria Dualiza de CaixaBank.

CaixaBank DualizaIES San Marcos

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